Законы Мерфи

Закон научных исследований Мерфи
В защиту своей теории всегда можно провести достаточное количество исследований.

Закон Майерса Если факты не подтверждают теорию, от них надо избавиться.

Следствия:
1. Теория тем лучше, чем она многословнее.
2. Эксперимент можно считать удавшимся, если можно отбросить не более 50% сделанных измерений, чтобы достичь соответствия с теорией.

Теория Эдингтона
Число гипотез, объясняющих данное явление, обратно пропорционально объему знаний о нем.

Закон проверки
Как бы кропотливо и тщательно вы не готовили выборку, вам всегда могут сказать, что она неправильна и неприемлема к данной работе.

Правило точности
Работая над решением задачи, всегда полезно знать правильный ответ.

Закон больших задач Хоара
Внутри каждой большой задачи сидит маленькая, пытающаяся пробиться наружу.

Закон лаборатории Фетта
Никогда не пытайтесь повторить удачный эксперимент.

Законы экспериментирования Весилинда

1. Если воспроизвести эксперимент сложно, проведите его единожды.
2. Если требуется провести прямую, получайте ее только по двум точкам.

Закон Янга
Все великие открытия делаются по ошибке.

Закон Купера
Если вам непонятно какое-то слово в техническом тексте, не обращайте на него внимания. Текст полностью сохранит смысл и без него.

Закон Паркинсона
Прогресс науки обратно пропорционален числу выходящих научных журналов.

Принцип полноты картины
Ученые настолько ушли с головой каждый в свое, что не видят ни одного явления в целом, включая собственные исследования.

Закон Мескимена
Всегда не хватает времени, чтобы выполнить работу как надо, но на то, чтобы ее переделать, время находится.

Законы Энона

1. Если в задаче имеется неизвестный масштабный фактор, предполагайте, что он подчиняется степенному закону с показателем 0,70.
2. Все характерные числа в повседневной жизни имеют обычно 25%-ный разброс, который лишь изредка сокращается до 10%. Ошибка экспериментальных данных почти всегда больше 1%.
3. Любая по-настоящему полезная классификация содержит от трех до шести категорий.
4. Какое бы качество мы не захотели оценить, всегда найдутся по меньшей мере три противоречивых критерия его оценки.

Первый закон работы в лаборатории
Горячая колба выглядит точно так же, как и холодная.

Правило для лаборантов
Когда не знаешь, что именно ты делаешь, делай это тщательно.

Правило Фингейла
Работа в команде очень важна. Она позволяет свалить вину на другого.

Кредо Фингейла
Истина в науке. Не позволяйте фактам вводить вас в заблуждение.

Краткий определитель современных наук

1. Если зеленое или дергается — это биология.
2. Если дурно пахнет — химия.
3. Если не работает — физика.

Закон Муэнча
Ничто так не способствует успешному внедрению новшеств, как отсутствие проверок.

Закон стратиграфии Мэя
Качество корреляционной зависимости обратно пропорционально плотности точек.

Закон технологии Лермана Любую техническую проблему можно преодолеть, имея достаточно времени и денег.

Следствие Лермана:
• Вам всегда будет не хватать либо времени, либо денег.

Лемма о предотвращении нововведения Роки
Финансирующие организации откажутся от вашего предложения, если его результаты не будут известны заранее.

Постулат большого пальца
Простая и приемлемая ложь полезнее сложной и непонятной истины.

Закон Джонса
Ученый, сделавший существенный вклад в любую область исследований и продолжающий работать в ней достаточно долго, становится здесь камнем преткновения прогресса — прямо пропорционально значимости своего первоначального вклада.

Закон Мэнна Если ученый обнаружил факт, пригодный для печати, то последний становится центральным элементом его теории.

Следствие:
• Эта теория, в свою очередь, становится центральной для всего научного направления.

Определение взаимодействия определений Битова
Лемма — доказываемая истина, имеющая значение только для другой, более значительной истины — теоремы.

Правило линейки
Прямых линий не бывает.

Закон ошибок Грельба
При любой последовательности вычислений ошибки начнут выявляться на том конце, который противостоит началу проверки.

Аксиома Робертса
Существуют только ошибки.

Следствие Берман:
Что для одного ошибка, для другого — исходные данные.